最近偶然碰到的一道题，题目本身解法不难，但属于挺典型的数组问题处理的一种解法。

  该题是利用前缀和的技巧判断子数组合法性的。（另外一些常用于判断数组合法性的典型方法有双指针法即尺取，二分枚举区间等。）

 

题目：

给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组。

示例 1:

输入: [0,1]输出: 2说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。

示例 2:

输入: [0,1,0]输出: 2说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。

注意: 给定的二进制数组的长度不会超过50000。

 

题解：

   首先对原数组做处理，将所有的0都变为-1；这样一来 “含有相同数量的 0 和 1 的连续数组” 就等价为 “元素值总和为0的连续数组”。

    其后，从头扫一遍数组，并记录当前的前缀和的值，将该值和对应的下标存入到一个标记数组或哈希表中。若该前缀和的值已出现过（即标记数组或哈希中已存在），则说明标记中的下标到当前扫描的下标的这段数组的总和值是为0的。

    打个例子： [ -1，-1，-1，1，-1，1，-1，1，-1，-1，-1，-1 ] 在扫描完到第四个元素时，前缀和为-2 且未记录过，则将值-2和下标3记录起来。当扫描到  [ -1，-1，-1，1，-1，-1，1，1，-1，-1，-1，-1 ]  ， 此时得到的前缀和为-2，且知道标记中有记录过-2，则说明此刻下标到之前记录的下标的这段数组总和为0  [ -1，-1，-1，1，-1，-1，1，1，-1，-1，-1，-1 ]  。

 

 

1 class Solution { 2     public int findMaxLength(int[] nums) { 3         int ans = 0,sum = 0; 4         for(int i=0;i
     
       map = new HashMap(); 6         for(int i=0;i
      
       = ans) ans = i+1; } 9             if(map.get(sum) == null) { map.put(sum,i); continue; }10             int temp = i - map.get(sum);11             if(temp > ans) ans=temp;12         }13         return ans;14     }15 }